Cómo abordar eficazmente los problemas de calidad de los datos

Cómo abordar eficazmente los problemas de calidad de los datos

La calidad de los datos no es negociable. En un mercado donde las decisiones dependen cada vez más de la información, un dato incorrecto puede costar dinero, clientes y reputación.

Según Gartner, las organizaciones pierden en promedio 12,9 millones de dólares al año debido a problemas de calidad de datos.

En entornos de crecimiento acelerado —como el que viven hoy muchas empresas en Latinoamérica—, resolver estos problemas es urgente para garantizar decisiones confiables y cumplir regulaciones.


1. Define estándares claros.

Establece criterios medibles para precisión, integridad, consistencia y puntualidad.

  • Hazlo en conjunto con todas las áreas que usan o generan datos.
  • Documenta y comunica los estándares para que todos los comprendan y apliquen.


2. Asigna responsables de datos

Designa Data Stewards con autoridad para aplicar políticas y experiencia para resolver incidencias.
Su rol: vigilar la calidad y servir de punto de contacto especializado.


3. Usa herramientas especializadas

Implementa soluciones de perfilado, limpieza y monitoreo.
Beneficios: automatización, reducción de errores humanos y mejora de la integridad.


4. Monitorea de forma continua

Configura alertas y revisiones periódicas para detectar y corregir problemas antes de que afecten operaciones o decisiones.
Este enfoque fomenta una cultura de calidad en toda la organización.


5. Capacita al equipo

Forma a todos los involucrados en buenas prácticas de entrada, validación y manejo de datos.
La calidad comienza con quienes capturan y manipulan la información.


6. Mejora procesos de forma constante

Evalúa y ajusta tus procedimientos a medida que cambian las necesidades del negocio, las regulaciones y las tecnologías disponibles.

 


La calidad de los datos es el cimiento para decisiones acertadas y sostenibles. Invertir en estándares, roles claros, tecnología y capacitación no es un gasto: es una ventaja competitiva.

Siguiente paso: Realiza una auditoría de calidad de datos en tu área antes de que termine el mes y prioriza las mejoras que tengan mayor impacto en tus decisiones clave.

2 comentarios en “Cómo abordar eficazmente los problemas de calidad de los datos”

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